Đa số các bạn marketer hay những nhà quản lý nghĩ rằng; điều khiển dữ liệu (data-driven) có nghĩa là sử dụng số liệu web để thông báo cho mọi quyết định họ đưa ra. Nhưng điều đó không thực sự là data-driven. Để bạn có thể ra quyết định theo thông báo dữ liệu, chúng ta cần phải hiểu thực sự về định nghĩa của dữ liệu và thông tin.

Đang xem: Dữ liệu là gì

Dữ liệu là gì?

Dữ liệu là một tập hợp các dữ kiện, chẳng hạn như số, từ, phép đo, quan sát hoặc chỉ là mô tả về sự vật. Sự phát triển trong lĩnh vực công nghệ, đặc biệt là trong điện thoại thông minh đã dẫn đến việc văn bản, video và âm thanh được đưa vào dữ liệu cộng với các bản ghi hoạt động web và nhật ký. Hầu hết dữ liệu này là không có cấu trúc.

Xem thêm: Top 4 Phần Mềm Gửi Tin Nhắn Hàng Loạt, Phần Mềm Gửi Tin Nhắn Hàng Loạt Trên Điện Thoại

BigData là gì?

Dữ liệu lớn cũng là dữ liệu nhưng với khối lượng dữ liệu nằm trong phạm vi petabyte hoặc cao hơn – có khối lượng khổng lồ đang phát triển theo cấp số nhân theo thời gian. Đây là một dữ liệu có kích thước lớn và phức tạp đến nỗi không một công cụ quản lý dữ liệu truyền thống nào có thể lưu trữ hoặc xử lý nó một cách hiệu quả.

Ở vị trí chủ doanh nghiệp hay cấp quản lý, bạn đang gặp vấn đề

+ Nhìn vào quá nhiều file báo cáo đơn lẻ không cho bạn bất cứ insight nào về tổng quan và nhìn thấy được bức tranh toàn cảnh về marketing, bán hàng, tình hình kho vận+ Khó đánh giá được hiệu quả Marketing so với KPI đặt ra vì số liệu bị phân mảnh ở nhiều kênh, trên nhiều tài khoản và mất thời gian tổng hợp, thậm chí nhập sai số+ Dữ liệu bị phân mảnh, nằm rải rác ở các nền tảng khác nhau như Facebook Ads, Google Ads, Google Sheet, CRM sẽ làm bạn khó so sánh, đánh giá+ Báo cáo chưa đủ sâu, không đa chiều, không đủ linh hoạt để bạn lựa chọn xem theo ngày, tháng, quý, các chi nhánh khác nhau

Để giải quyết được những vấn đề trên 1 cách toàn diện và triệt để, doanh nghiệp cần 1 hệ thống báo cáo có khả năng cung cấp đủ các góc nhìn chuyên sâu về toàn bộ hoạt động doanh nghiệp, tổng hợp tất cả số liệu về một nơi và cập nhập số liệu liên tục để giúp bạn đánh giá được hoạt động kinh doanh và đưa ra quyết định kịp thời. Hơn hết, hệ thống báo cáo do đội ngũ chuyên gia A1 xây dựng sẽ giải đáp những bài toán doanh nghiệp mà bấy lâu nay anh/chị đang thắc mắc như:–❓– Tỷ trọng Doanh số, doanh thu, thực thu theo chi nhánh, đại lý, kênh bán, theo sản phẩm?–❓– Số đơn hàng đó đến từ đâu? Facebook Ads hay Google Ads, trên Shopee hay Tiki?–❓– Chi phí quảng cáo theo từng kênh, chiến dịch, sản phẩm–❓–Hiệu quả hoạt động của nhân viên bán hàng, tư vấn❌ ĐỪNG BỎ LỠ BUỔI TƯ VẤN MIỄN PHÍ NHÉ

*

XÂY DỰNG HỆ THỐNG BÁO CÁO CHUYÊN SÂU DÀNH RIÊNG CHO TỪNG DOANH NGHIỆP

Tư vấn miễn phí
tìm hiểu thêm

Các ví dụ điển hình về BigData

Sau đây là một số ví dụ về Dữ liệu lớn

Sở giao dịch chứng khoán New York tạo ra khoảng một terabyte dữ liệu giao dịch mới mỗi ngày.

*

Sở giao dịch chứng khoán New York

Social media – Thống kê cho thấy rằng 500+ terabyte dữ liệu mới được đưa vào cơ sở dữ liệu của trang mạng xã hội Facebook mỗi ngày. Dữ liệu này chủ yếu được tạo về tải lên ảnh và video, trao đổi tin nhắn, bình luận, v.v.

Xem thêm: Các Hậu Vệ Chạy Cánh Cực Nhanh Trong New Engine, Những Hậu Vệ Cánh Trái Hay Nhất Fifa Online 3

*

Dữ liệu có 2 loại chính là Structured VS. Unstructured data

Structured data (Dữ liệu có cấu trúc)Thường được gọi là dữ liệu định lượngLà dạng dữ liệu và số liệu khách quanThường ở dạng số hoặc chữĐược lưu trữ trong Excel, SQL, Google SheetDễ dàng thu thập, truy xuất, lưu trữ và sắp xếpDễ đang trích xuất thông tin

Ví dụ: con số, họ tên, ngày tháng, địa chỉ thông tin giao dịch

Unstructured data (Dữ liệu không có cấu trúc)Thường được gọi là dữ liệu định tínhNó có thế là các ý kiến ​​chủ quan và đánh giá thương hiệu của bạn dưới dạng văn bảnChỉ ở dưới dạng văn bảnCó thể được lưu trữ trong các tài liệu Word, Elasticsearch hoặc Solr, nơi có thể thực hiện các truy vấn tìm kiếm từ và cụm từ.Khó có thể thu thập, gây khó khăn cho việc xuất, lưu trữ và sắp xếp trong cơ sở dữ liệu thông thườngKhông thể kiểm tra các phương pháp và công cụ phân tích dữ liệuVí dụ: phản hồi khảo sát nhận xét trên Social Media, nhận xét blog phản hồi email

Dữ liệu khách hàng là gì?

Dữ liệu khách hàng là thông tin mà khách hàng cung cấp trong khi tương tác với doanh nghiệp của bạn qua trang web, ứng dụng di động, khảo sát, phương tiện truyền thông xã hội, chiến dịch tiếp thị và các con đường trực tuyến, ngoại tuyến khác. Dữ liệu khách hàng là nền tảng cho một chiến lược kinh doanh thành công. Các doanh nghiệp đã mau chóng nhận ra tầm quan trọng dữ liệu từ lâu, cho phép họcải thiện trải nghiệm khách hàngvà tinh chỉnh chiến lược kinh doanh theo thời gian.

Tìm hiểu thêm về dữ liệu khách hàng và cách thu thập data customer từ hoạt động Marketing

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *